# 什么是redis
Redis是一个数据库软件，DBMS，
# 数据库时代的发展
# 单机数据库时代，一个应用，就创建一个数据库实例
# 缓存，水平切分时代：
比如在面对一个购物系统的时候，会出现上亿条的订单，物流等等记录，每一个数据库的空间都是有限的，不能够存放这么多张表，这个时候，就可以使用切分的方式
订单表，有很多条，就单独创建一个数据库用来存放这个订单的数据
其他订单量小的表，可以几张表存放在一个数据库中，到时候需要使用的时候，就直接连接到那个数据库就行
# 读写分离时代
像京东，淘宝这样，每天，每一个时间，都会有很多的订单查询，修改等等的操作，这个时候，水平切分的方式已经不能够满足用户的需求，这个时候就需要使用到数据库的集群，
读写分离的方式，也是，所有的读订单的操作，都是那个或几个数据库中进行，所有的修改操作都去另外的几个数据库中进行，等等，所有的数据库是同步的，也就是某个数据库中的表发生了改变，那么就会立马将这个记录通过到其他的数据库中(有这条记录的表)进行修改，这种集群的方式就可以使得在拥有很大并发量的情况下，用户能够正常的进行操作
# 分库分表时代
对于很多很大的数据，可能读写分离的方式又不能满足要求了，就比如某个订单拥有3亿多条记录，读写分离的方式可能还在存在慢的情况，这个时候就可以使用分库分表的方式，也就是将所有的记录进行拆分，这一天，这一个月，这一年，某个时刻，都用来创建数据库，可能一年就会创建12个数据库(按月)或者365（按天），这个时候，就可以将一个月或者一天的记录放在这个数据库中，这样用户进行操作的时候，就可以去那一个月或者天当中的库中查找
但是可能我们需要自己写一个程序，根据用户的不能操作去找不同的数据库
上面的技术并没有消失，我们可能都还会使用，需要根据实际的情况决定使用哪种方式
# 上面的方式，都是存在于关系型数据库的情况
所以就有了非关系型数据库的发展，从底层该表了库的存储结构，不再使用表的方式存储数据，而是使用聚合数据结构的方式进行存储
# Redis
Redis是使用键值对方式(k value)
是使用C语言编写的，开源，基于内存运行的
# 基于内存
一定要记住基于内存运行
为什么要基于内存？
进行操作的时候，Redis是将数据写入内存，内存的运行速率是很大的，所以这就可以操作读写的速度非常快
Redis中的数据大多数情况下，都是在内存中，
缺陷就是，内存的容量小，Redis追求的是速度的极致，所以不能存放太多数据的情况，并且存放在Redis中的数据，最好是那种，经常使用，经常读写的数据
对于需要存放很大的数据记录，就不应该使用Redis进行存储，可以使用其他的非关系型数据库，像(mongDB)
# 安装
一般是安装在Linux上，但是也可以安装在Windows上
安装步骤
下载
zip包，解压cmd进入到这个解压包
输入命令
redis-server redis.windows.conf开启服务，输入命令
redis-server --service-install redis.windows.conf手动开启服务
常用命令
卸载服务：redis-server --service-uninstall 开启服务：redis-server --service-start 停止服务：redis-server --service-stop1
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更改参数
服务器端：
redis.windows-service.conf改端口：port 6379客户端：
redis.windows.conf
# windows启动Redis
因为Redis的服务器和客户端都是使用电脑，多以需要开两个cmd窗口，一个作为服务器，一个作为客户端
启动都需要进入到Redis的目录中，
- 第一种
启动服务器，命令
redis-server.exe redis.windows.conf
启动客户端
redis-cli.exe -h 127.0.0.1 -p 6379
第二种方式
启动服务器的方式一样
客户端进入Redis目录，输入
redis-cli,也就是打开此目录中的redis-cli.exe文件此客户端是Redis自带的客户端，只要安装了Redis就有这个客户端
默认连接的是本机上的Redis
也可以通过主机连接其他服务器上的Redis服务
redis-cli.exe -h IP地址 -p 端口
# windows退出客户端
exit
quit
# Linux安装Redis
运行
wget http:``//download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz解压
tar -zvxf redis-5.0.7.tar.gz进入到Redis解压目录中 执行
make命令进行编译，这里如果发生意外https://www.bilibili.com/video/BV1Uz4y1X72A?p=5
编译完成之后，就执行
make install，Redis是使用C语言写的，需要进行编译
# 启动
服务器启动
后台启动
redis-service redis.conf(需要将其设置为守护线程)前台启动
redis-service启动时，可以指定配置文件进行启动：
redis-server redis.conf &最好是使用后台启动的方式，如果使用配置文件进行启动，并且没有设置守护线程，那么还是前台启动
查看端口号
ps -ef|grep redis
使用命令
cd src
ls可以看到编译后的文件
绿色的文件都是可执行的文件
make install命令的作用就是，将src目录下编译的可执行文件拷贝到usr/local/bin目录中，这样在任意位置都可以执行这些文件
# 关闭Redis
暴力方式
直接断开连接
ps -ef|grep redis查看端口，然后结束任务redis-cli shutdown推荐，暴力的方式，数据可能会丢失如果是前台启动，则输入
Ctrl + C直接关闭
# 客户端连接
使用命令
redis-cli，需要先打开服务器，这种方式默认连接的是本机上的Redis
连接某个IP中的Redis
redis-cli -h IP地址 -p 端口(空格)
# 客户端退出
quit or exit
# Redis基本知识
# 测试Redis的服务性能
redis-benchmark
====== SET ======
100000 requests completed in 1.01 seconds
50 parallel clients
3 bytes payload
keep alive: 1
host configuration "save": 3600 1 300 100 60 10000
host configuration "appendonly": no
multi-thread: no
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# ping，命令
127.0.0.1:6379> ping
PONG
127.0.0.1:6379>
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此命令可以查看Redis服务的开启状态，是否可用，会面临着服务器和客户端不在同一台电脑上，这个时候，就可以使用这个命令查看Redis的服务时候可用
正常返回pong
# 查看redis服务器的统计信息：info
语法：info [section]
作用：以一种易于解释且易于阅读的格式，返回关于 Redis 服务器的各种信息和统计数值。section 用来返回指定部分的统计信息。 section的值：server , clients ，memory等等。不加section 返回全部统计信息
返回值：指定section的统计信息或全部信息
查看server的统计信息
查看全部的统计信息
服务器端的信息
Server redis_version:6.2.1 版本 redis_git_sha1:00000000 redis_git_dirty:0 redis_build_id:a99f87a74fdf9f96 redis_mode:standalone os:Linux 5.4.0-65-generic x86_64 arch_bits:64 multiplexing_api:epoll atomicvar_api:c11-builtin gcc_version:9.3.0 process_id:118619 process_supervised:no run_id:e675ab60db6eb126d15dc83c94114c86b5d89c8c tcp_port:6379 server_time_usec:1614993780096472 uptime_in_seconds:35350 uptime_in_days:0 hz:10 configured_hz:10 lru_clock:4381044 executable:/redis/redis-server config_file: io_threads_active:01
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24客户端
connected_clients:1 目前连接服务器的个数 cluster_connections:0 maxclients:10000 client_recent_max_input_buffer:16 client_recent_max_output_buffer:0 blocked_clients:0 tracking_clients:0 clients_in_timeout_table:01
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9内存
# Memory used_memory:2323912 used_memory_human:2.22M used_memory_rss:7839744 used_memory_rss_human:7.48M used_memory_peak:5858176 used_memory_peak_human:5.59M used_memory_peak_perc:39.67% used_memory_overhead:830480 used_memory_startup:809760 used_memory_dataset:1493432 used_memory_dataset_perc:98.63% allocator_allocated:2763256 allocator_active:3141632 allocator_resident:5562368 total_system_memory:1975848960 total_system_memory_human:1.84G used_memory_lua:37888 used_memory_lua_human:37.00K used_memory_scripts:0 used_memory_scripts_human:0B number_of_cached_scripts:0 maxmemory:0 maxmemory_human:0B maxmemory_policy:noeviction allocator_frag_ratio:1.14 allocator_frag_bytes:378376 allocator_rss_ratio:1.77 allocator_rss_bytes:2420736 rss_overhead_ratio:1.41 rss_overhead_bytes:2277376 mem_fragmentation_ratio:3.44 mem_fragmentation_bytes:5558600 mem_not_counted_for_evict:0 mem_replication_backlog:0 mem_clients_slaves:0 mem_clients_normal:20496 mem_aof_buffer:0 mem_allocator:jemalloc-5.1.0 active_defrag_running:0 lazyfree_pending_objects:0 lazyfreed_objects:01
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# Redis的16个库
Redis默认使用16个库，从0到15。 对数据库个数的修改，在redis.conf文件中databases 16，理论上可以配置无限多个。
Redis中的库，不像mysql中的那样，可以自己修改，更改数据库的名字，但是这样也就导致了，mysql中每一个库占的内存可能达到几百M，因为每一个库中都有处理这一个库的程序
而Redis每一个库，占的内存特别的小，初始化的时候，没存数据，只达到几KB，非常小
修改初始化的库个数
文件
redis.confRedis的库和关系型数据库中的数据库实例类似，但又有一些不同，比如redis中各个库
不能自定义命名，只能用序号表示，也就是从0开始，redis中各个库不是完全独立的，使用时最好一个应用使用一个redis实例，不建议一个redis实例中保存多个应用的数据。Redis实例本身所占存储空间其实是非常小的，因此不会造成存储空间的浪费。
# 切换库
切换库命令：
select db
默认使用第0个，如果要使用其他数据库，命令是 select index
如果超过库的总个数，会报下标越界错误
127.0.0.1:6379[15]> select 16
(error) ERR DB index is out of range
2
# 查看当前数据库中key的数目：dbsize
语法：
dbsize
作用：返回当前数据库的 key 的数量。
返回值：数字，key的数量
# 查看当前数据库中有哪些key：keys *
# 清空当前库：flushdb
清空当前数据库中国的key
# 清空所有数据库：flushall
这也体现出redis中的库并不是完全无关的。
执行这个命令的话，那么当前Redis 中所有的库中的信息都会被删除
# config get * 获得redis的所有配置值
语法：
config get parameter
作用：获取运行中Redis服务器的配置参数， 获取全部配置可以使用*。
参数信息来自redis.conf 文件的内容。
- 例1：获取数据库个数
config get databases
- 例2：获取端口号
config get port
手册地址：
redis英文版命令大全：https://redis.io/commands
redis中文版命令大全：http://redisdoc.com/
